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Mann–Whitney U test (等級和檢定)

檢定名稱:MW 檢定 英文名稱:Mann–Whitney U test 定義:用於檢定兩母群體統計量(中位數)差異,但不需母體為常態分布及變異數相同之假設前提。 檢定方法: 將兩樣本資料混合,依數值由小排到大並標記排序分數,再將排序分數依兩樣本分別列出,分開加總兩樣本之排序分數得R1、R2。 檢定R1、R2與期望值差異情形以推測兩母群體統計量差異。 補充:Wilcoxon 排序和檢定各組樣本數至少要 6 以上。Wilcoxon 排序和檢定與有母數分析法中 兩獨立樣本 t 檢定 的使用情況相似。 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/10/10-2.htm 楊註: 此檢定又稱 Mann–Whitney–Wilcoxon test (MWW 檢定) or Wilcoxon rank-sum test (Wilcoxon 等級和檢定, R 和 gretl 都如此命名) 此檢定之適用情況,與有母數分析法中 「兩獨立樣本 t 檢定」 的使用情況相似。 計算方法: (引自 wikipedia 維基百科) 其中 n1 、 n2  分別是樣本 1 和 樣本 2 的樣本數 (兩者可不相同)。樣本數較大時, […]

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