Archive for category statistical testing

(quasi)實驗結果的計量模型

==Causal Effects 估計範例== in Angrist and Pischke (2017, JEP, p130-132),主要提出觀念的是 Dale and Kruger (2002, QJE) 他們想估計美國唸私立大學和唸公立大學的差異,用較明確的因果關係為主的估計法。 Casusal Effect: 在申請入學時,同時接到私大和州大入學許可,但最後後選擇唸私大、或州大的學生為樣本: Yi: 全部的樣本的畢業生所得,可觀察的,其中又分為兩類 Y1i : 第 i 個樣本的「受私校教育後」所得 Y0i : 第 i 個樣本的「受州校教育後」所得 以上兩個,令 Pi: =1 if 第 i 個樣本唸私立,=0 otherwise 唸州立大學 合理的假設是,每個人在受大學教育之前,原本就有一定的能力 Y10 : 第 i 個樣本的原來能力 重點:美國私立大學教學效果,是否來自教學,還是學生的本質。 因為好學生集中去唸名私校,所以畢業後收入高,不見得是私校的努力。這個稱為 selection bias 樣本選擇偏誤。 私校的教學效果 (用大概畢業20年後的 earning 來衡量) […]

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Kolmogorov-Smirnov test (K-S test)

source:  Statistical Analysis Handbook 主要是用來判斷某一數據組是否出自某一參考分佈函數,或用來判斷某兩數據組是否屬相同的分佈。 The Kolmogorov-Smirnov (or KS) tests were developed in the 1930s. The tests compare either one observed frequency distribution,f(x), with a theoretical distribution, g(x), or two observed distributions. In either case the procedure involved forming the cumulative frequency distributions F(x) and G(x) and finding the size of the largest difference between these. […]

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mwu() 套件函數: Mann-Whitney U test for gretl

在實驗的文獻中常見無母數 Mann-Whitney U 檢定之使用。此檢定適用於樣本較小且其分配未知時,欲檢定兩獨立樣本是否 (分配或中位數) 顯著不同。 為方便大家使用,所以我替 gretl 寫的無母數 Mann-Whitney U 檢定 (又稱 M-W U test) 函數套件,使用方法如下: 此 gretl 函數套件之資訊與版本維護與變動,請參考 http://gretlcycu.wordpress.com/2011/07/09/mwu-mann-whitney-u-test-for-gretl/ 1. 自伺服器下載 mwu() 1.1 使用者可可以直接由 gretl 中下載: 在主選單中按 [檔案]->[自訂函數套件]->[從伺服器讀取] 1.2 找到 mwu,按右鍵,選 [安裝] 1.3 按「本機圖示」,切換回你的本機電腦 看到有 mwu 即表示下載完成了 2. 進行 Mann-Whitney 檢定 假設有兩個資料 x1, y1; 要對此兩個變數進行 Mann-Whitney U 檢定,只要在上圖中的 mwu 上點 2 下,就可以看到以下的畫面。分別在 x […]

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免費下載 gretl-的無母數統計使用手冊

下載 免費的 gretl-的無母數統計使用手冊 我請一些中原國貿系的研究生,基於「分享」的精神,將 gretl 中的無母數統計方式寫成使用手冊, 供大家參考, 其中內容包含: 連檢定 (run test, 或稱 Wald-Wolfowitz隨機性檢定) Wilcoxon 符號等級檢定 (signed rank test) Wilcoxon 等級和檢定 (Rank Sum Test) Mann-Whitney 檢定 符號檢定(Fisher 檢定法) 免費下載處 (free downloading) gretl 的無母數統計使用手冊 下載處 grel-無母數統計-手冊-v1.0 相關下載: 免費的 gretl 中文版「入門手冊」下載 貢獻者 蘇思蓓、黃美婷、張哲維、左惟中、陳選光 (以上皆為中原大學國貿所 BEECL 行為與經濟實驗室之研究生)

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Mann–Whitney U test (等級和檢定)

檢定名稱:MW 檢定 英文名稱:Mann–Whitney U test 定義:用於檢定兩母群體統計量(中位數)差異,但不需母體為常態分布及變異數相同之假設前提。 檢定方法: 將兩樣本資料混合,依數值由小排到大並標記排序分數,再將排序分數依兩樣本分別列出,分開加總兩樣本之排序分數得R1、R2。 檢定R1、R2與期望值差異情形以推測兩母群體統計量差異。 補充:Wilcoxon 排序和檢定各組樣本數至少要 6 以上。Wilcoxon 排序和檢定與有母數分析法中 兩獨立樣本 t 檢定 的使用情況相似。 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/10/10-2.htm 楊註: 此檢定又稱 Mann–Whitney–Wilcoxon test (MWW 檢定) or Wilcoxon rank-sum test (Wilcoxon 等級和檢定, R 和 gretl 都如此命名) 此檢定之適用情況,與有母數分析法中 「兩獨立樣本 t 檢定」 的使用情況相似。 計算方法: (引自 wikipedia 維基百科) 其中 n1 、 n2  分別是樣本 1 和 樣本 2 的樣本數 (兩者可不相同)。樣本數較大時, […]

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