Archive for category R

Kolmogorov-Smirnov test (K-S test)

source:  Statistical Analysis Handbook 主要是用來判斷某一數據組是否出自某一參考分佈函數,或用來判斷某兩數據組是否屬相同的分佈。 The Kolmogorov-Smirnov (or KS) tests were developed in the 1930s. The tests compare either one observed frequency distribution,f(x), with a theoretical distribution, g(x), or two observed distributions. In either case the procedure involved forming the cumulative frequency distributions F(x) and G(x) and finding the size of the largest difference between these. […]

Leave a comment

全球電腦化實驗平台 World-wide Computerized Experimentation Platform

HandRun 目前版本為 2.0.  由 ESI 發展的平台 (需要安裝 Microsoft Dot Net framework 3.5) ,主要可以跑 double auction, production and consumption, and extensive form game. 參見: Jaworski, Taylor, Vernon Smith, and Bart Wilson. “Discovering Economics in the Classroom with Experimental Economics and the Scottish Enlightenment.” International Review of Economic Education 9.2 (2012): 10-33.  chapman.edu 提供的 [PDF] ; heacademy.ac.uk […]

,

1 Comment

Mann–Whitney U test (等級和檢定)

檢定名稱:MW 檢定 英文名稱:Mann–Whitney U test 定義:用於檢定兩母群體統計量(中位數)差異,但不需母體為常態分布及變異數相同之假設前提。 檢定方法: 將兩樣本資料混合,依數值由小排到大並標記排序分數,再將排序分數依兩樣本分別列出,分開加總兩樣本之排序分數得R1、R2。 檢定R1、R2與期望值差異情形以推測兩母群體統計量差異。 補充:Wilcoxon 排序和檢定各組樣本數至少要 6 以上。Wilcoxon 排序和檢定與有母數分析法中 兩獨立樣本 t 檢定 的使用情況相似。 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/10/10-2.htm 楊註: 此檢定又稱 Mann–Whitney–Wilcoxon test (MWW 檢定) or Wilcoxon rank-sum test (Wilcoxon 等級和檢定, R 和 gretl 都如此命名) 此檢定之適用情況,與有母數分析法中 「兩獨立樣本 t 檢定」 的使用情況相似。 計算方法: (引自 wikipedia 維基百科) 其中 n1 、 n2  分別是樣本 1 和 樣本 2 的樣本數 (兩者可不相同)。樣本數較大時, […]

, , , , ,

Leave a comment

Wilcoxon 符號等級檢定

檢定名稱:     Wilcoxon 符號等級檢定 (又稱符號排序檢定) 英文名稱:     Wilcoxon signed rank test 定義:     檢定某母群體中成對樣本統計量(中位數)的差異(非獨立樣本),且不需母體為常態分布及變異數相同之假設前提。 檢定方法: 計算成對樣本數值差異值 d,排除 d = 0 之值,將數值 d 取絕對值 │d│, │d│由小排到大與標記排序分數,再依 d 為" + "或" – "將排序分數分成兩組並各別加總得W+、W-。 檢定W+、W-與期望值差異情形以推測成對樣本的差異。 補充:     Wilcoxon 符號排序檢定與有母數分析法中 配對 t 檢定 的使用情況相似。 範例: 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/10/10-3.htm 楊註: Wilcoxon 符號等級檢定之基本原理很容易懂, 因為 若 x1 顯著大於 x2, 則 x1-x2 的結果, 應該大部份是正值, 所以將 |x1-x2| 排序之後, 排序在前面的應該比較多; 反之, […]

, ,

Leave a comment