Archive for category gretl

Kolmogorov-Smirnov test (K-S test)

source:  Statistical Analysis Handbook 主要是用來判斷某一數據組是否出自某一參考分佈函數,或用來判斷某兩數據組是否屬相同的分佈。 The Kolmogorov-Smirnov (or KS) tests were developed in the 1930s. The tests compare either one observed frequency distribution,f(x), with a theoretical distribution, g(x), or two observed distributions. In either case the procedure involved forming the cumulative frequency distributions F(x) and G(x) and finding the size of the largest difference between these. […]

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mwu() 套件函數: Mann-Whitney U test for gretl

在實驗的文獻中常見無母數 Mann-Whitney U 檢定之使用。此檢定適用於樣本較小且其分配未知時,欲檢定兩獨立樣本是否 (分配或中位數) 顯著不同。 為方便大家使用,所以我替 gretl 寫的無母數 Mann-Whitney U 檢定 (又稱 M-W U test) 函數套件,使用方法如下: 此 gretl 函數套件之資訊與版本維護與變動,請參考 http://gretlcycu.wordpress.com/2011/07/09/mwu-mann-whitney-u-test-for-gretl/ 1. 自伺服器下載 mwu() 1.1 使用者可可以直接由 gretl 中下載: 在主選單中按 [檔案]->[自訂函數套件]->[從伺服器讀取] 1.2 找到 mwu,按右鍵,選 [安裝] 1.3 按「本機圖示」,切換回你的本機電腦 看到有 mwu 即表示下載完成了 2. 進行 Mann-Whitney 檢定 假設有兩個資料 x1, y1; 要對此兩個變數進行 Mann-Whitney U 檢定,只要在上圖中的 mwu 上點 2 下,就可以看到以下的畫面。分別在 x […]

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免費下載 gretl-的無母數統計使用手冊

下載 免費的 gretl-的無母數統計使用手冊 我請一些中原國貿系的研究生,基於「分享」的精神,將 gretl 中的無母數統計方式寫成使用手冊, 供大家參考, 其中內容包含: 連檢定 (run test, 或稱 Wald-Wolfowitz隨機性檢定) Wilcoxon 符號等級檢定 (signed rank test) Wilcoxon 等級和檢定 (Rank Sum Test) Mann-Whitney 檢定 符號檢定(Fisher 檢定法) 免費下載處 (free downloading) gretl 的無母數統計使用手冊 下載處 grel-無母數統計-手冊-v1.0 相關下載: 免費的 gretl 中文版「入門手冊」下載 貢獻者 蘇思蓓、黃美婷、張哲維、左惟中、陳選光 (以上皆為中原大學國貿所 BEECL 行為與經濟實驗室之研究生)

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Mann–Whitney U test (等級和檢定)

檢定名稱:MW 檢定 英文名稱:Mann–Whitney U test 定義:用於檢定兩母群體統計量(中位數)差異,但不需母體為常態分布及變異數相同之假設前提。 檢定方法: 將兩樣本資料混合,依數值由小排到大並標記排序分數,再將排序分數依兩樣本分別列出,分開加總兩樣本之排序分數得R1、R2。 檢定R1、R2與期望值差異情形以推測兩母群體統計量差異。 補充:Wilcoxon 排序和檢定各組樣本數至少要 6 以上。Wilcoxon 排序和檢定與有母數分析法中 兩獨立樣本 t 檢定 的使用情況相似。 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/10/10-2.htm 楊註: 此檢定又稱 Mann–Whitney–Wilcoxon test (MWW 檢定) or Wilcoxon rank-sum test (Wilcoxon 等級和檢定, R 和 gretl 都如此命名) 此檢定之適用情況,與有母數分析法中 「兩獨立樣本 t 檢定」 的使用情況相似。 計算方法: (引自 wikipedia 維基百科) 其中 n1 、 n2  分別是樣本 1 和 樣本 2 的樣本數 (兩者可不相同)。樣本數較大時, […]

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配對 t 檢定

檢定名稱:  配對 t 檢定 英文名稱:  paired t-test 定義:  研究設計時,當母群差異之變異數未知時,以配對之群組的兩次表現相互比較之 t 檢定方式(非兩獨立樣本檢定)。 補充:  乃同一群組兩次表現比較,故樣本平均數差的變異量少及標準誤小,可獲得較窄的信賴區間。 為母群體差異之變異數未知時,用於試驗前後表現比較的典型檢定方式。 範例: 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/7/7-2.htm     在 gretl 中的操作範例 null data: 若 p3~ N(1.6,1) 和 p4~~ N(0,1) 皆產生自常態隨機變數, 但均數不相同 (變異數相同), 所以檢定結果應該是拒絕 H0。 1. 在主選單按 [工具]→[基本假設檢定] 2. 在以下的對話視窗中, 選擇 [均數差], 再勾選 要檢定的變數 (例如 p3 和 p4), 以及是否 [假設母體標準差相同]; 最後再按 [確定] 即完成檢定! 3. 以下檢定結果顯示 t(18) = 3.51685, […]

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Wilcoxon 符號等級檢定

檢定名稱:     Wilcoxon 符號等級檢定 (又稱符號排序檢定) 英文名稱:     Wilcoxon signed rank test 定義:     檢定某母群體中成對樣本統計量(中位數)的差異(非獨立樣本),且不需母體為常態分布及變異數相同之假設前提。 檢定方法: 計算成對樣本數值差異值 d,排除 d = 0 之值,將數值 d 取絕對值 │d│, │d│由小排到大與標記排序分數,再依 d 為" + "或" – "將排序分數分成兩組並各別加總得W+、W-。 檢定W+、W-與期望值差異情形以推測成對樣本的差異。 補充:     Wilcoxon 符號排序檢定與有母數分析法中 配對 t 檢定 的使用情況相似。 範例: 資料來源:http://homepage.ntu.edu.tw/~clhsieh/biostatistic/10/10-3.htm 楊註: Wilcoxon 符號等級檢定之基本原理很容易懂, 因為 若 x1 顯著大於 x2, 則 x1-x2 的結果, 應該大部份是正值, 所以將 |x1-x2| 排序之後, 排序在前面的應該比較多; 反之, […]

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